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        1. 用百度大腦EasyDL平臺輕松玩轉AI

          文章來源:米爾科技 發布日期:2020.7.3 瀏覽次數:1714

          什么是EasyDL?: 

          EasyDL是百度大腦推出的定制化AI訓練及服務平臺,支持面向各行各業有定制AI需求的企業用戶及開發者使用。支持從數據管理與數據標注、模型訓練、模型部署一站式AI開發流程,通過原始圖片、文本、音頻、視頻類數據經過EasyDL加工、學習、部署可發布為公有云API、設備端SDK、本地化部署及軟硬一體產品。

          下面一起來看百度大腦EasyDL+米爾FZ3卡怎么玩轉AI+:

          一、EasyDL的使用方式

          EasyDL是一站式的深度學習模型訓練和服務平臺,提供可視化的操作界面,只需上傳少量圖片就可以獲得高精度模 型,具體可以參考EasyDL官網,通過EasyDL進行數據訓練步驟如下:

          1.選擇訓練類別

          根據通用場景可以選擇“圖像分類”或者“物體檢測”。

           

          2.“圖像分類訓練

          選擇“圖像分類”,進入訓練界面,選擇“開始訓練”,彈出圖像分類和物體檢測的對話框,選擇需要的模型類型,如選  擇圖像分類。

           


          3.創建模型

          進入模型中心,選擇“創建模型”,根據個人需求填寫模型的內容,帶*號為必填選項。填寫ok后選擇“下一步”

           

          4.訓練模型

          進入“訓練模型”,選擇模型類別,算法選擇“通用”,訓練方式選“默認”,因需要離線部署在設備上,必須勾選離線

          SDK”,選擇”添加訓練數據“完成之后,勾選“增加識別結果為其他的默認分類”,選擇”開始訓練“。根據訓練數據集的 大小訓練的時間會有些差異,一般100張左右的圖片最快10分鐘可訓練完畢。



           

          5.生成SDK

          1.訓練完成后,在我的模型中申請發布模型,選擇軟硬一體方案中的"EdgeBoard +專用SDK",提交申請,等待審核
          2.模型審核成功后,在”我的模型“處,點擊”服務詳情“按鈕,在彈出的對話框中,選擇下載SDK。 
          3、獲取序列號 
          點擊“管理序列號“跳轉至百度云-->EasyDL定制訓練平臺-->離線SDK管理界面,查看用于激活sdk的序列號。


           

          6.在FZ3里安裝SDK

          1. 下載的軟件部署包包含了簡單易用的SDK和Demo。只需簡單的幾個步驟,即可快速部署運行FZ3。部署  包文件結構如下

          2.使用序列號License 激活SDK



          打開demo.cpp文件

          【 文 件 路 徑 :EasyEdge-m1800-edgeboard/cpp/baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64_PADDLEMOBILE_FPGA_v0.3.2_gcc6.2_20190518 /demo/demo.cpp】

          寫入license序列號

          將set_licence_key函數中的字符串參數"set your license here"替換為序列號License即可

           3.將SDK放到FZ3系統/home/root/workspace/目錄下(放入方法參見上文 “文件拷貝”)進行解壓,然后按下述方法進行啟動運行。

          運行SDK

          1.加載驅動,系統啟動后加載一次即可(也可以加系統啟動腳本)

          insmod /home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko

          若未加載驅動,可能報下面的錯誤:

          Failed to to fpga device: -1

          設置系統時間(系統時間必須正確)

          date --set "2019-5-18 20:48:00"

          2.編譯




          //進入cpp文件的demo文件夾
          
          cd /home/root/workspace/EasyEdge-m1800- edgeboard/cpp/baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64_PADDLEMOBILE_FPGA_v0.3.2_gcc6.2_20190518/d emo
          
          // 如果沒有build目錄,創建一個
          mkdir build cd build
          rm -rf *
          //調用cmake 創建 Makefile cmake ..
          // 編譯工程
          make


          3.執行示例

          //在build目錄下運行執行文件
          ./easyedge_demo	{RES資源文件夾路徑}	{測試圖片路徑}

          例:在SDK中放入需要預測的圖片,如將預測圖片放入RES文件夾中,


          ./easyedge_demo /home/root/workspace/EasyEdge-m1800-edgeboard/RES/
          /home/root/workspace/EasyEdge-m1800-edgeboard/RES/1.jpg
          便可看到識別結果


          HTTP服務調用

          1.加載驅動,系統啟動后加載一次即可(也可以加系統啟動腳本)

          insmod /home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko
          若未加載驅動,可能報錯:



          Failed to to fpga device: -1


          設置系統時間(系統時間必須正確)

          date --set "2019-5-18 20:48:00"


          2.部署包中附帶了HTTP服務功能,可直接運行




          # ./easyedge_serving {RES目錄} {序列號} {綁定的host,默認0.0.0.0} {綁定的端口,默認24401} cd ${SDK_ROOT}
          export LD_LIBRARY_PATH=./lib
          ./demo/easyedge_serving  /home/root/workspace/EasyEdge-m1800-edgeboard/RES/	"1111-1111-
          1111-1111"


          日志顯示


          2019-07-18 13:27:05,941 INFO [EasyEdge] [http_server.cpp:136] 547974369280 Serving at
          0.0.0.0:24401
          則啟動成功。此時可直接在瀏覽器中輸入 http://{FZ3 ip地址}:24401 ,在h5中測試模型效果。


           


          HTTP 私有服務請求說明

          http 請求參數 
          URL中的get參數:

          參數

          說明

          默認值

          threshold

          閾值過濾, 0~1

          0.1

           HTTP POST Body即為圖片的二進制內容(無需base64, 無需json) Python請求示例


          import requests
          
          with open('./1.jpg', 'rb') as f: img = f.read()
          result = requests.post( 'http://127.0.0.1:24401/',
          params={'threshold': 0.1}, data=img).json()




          本文來自米爾科技,原文地址: http://www.www.yumyahyay.com/resource/548.asp,轉載請注明出處。

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